Un eterno y grácil bucle

El libro "Inteligencia Artificial (guía para seres pensantes)" de Melanie Mitchell ha caído en mis manos, gracias a la persona que ostenta el título honorífico de "primer y fiel lector conocido de Blogpocket". La obra es un repaso exhaustivo a los fundamentos de la IA y, como su año de publicación es 2020, se queda a un paso de exponer el boom de la tecnología generativa. Extraña no leer ni una palabra acerca de ChatGPT. Pero lo interesante es que, en la segunda página del libro, Melanie Mitchell habla de Douglas Hofstadter, autor del libro "Gödel, Escher, Back. Un eterno y grácil bucle" (GEB), uno de los mejores libros que he podido leer en mi vida.

GEB fue el libro que, a principios de los ochenta, impulsó a Melanie Mitchell -como a muchos jóvenes- a dedicarse a la IA. Yo lo leí recién comenzado el siglo XXI y hacía casi 20 años que había terminado la carrera universitaria de informática donde estudié unas cuantas asignaturas de inteligencia artificial. Sin embargo, me causó la misma fascinación que a Melanie Mitchell y, supongo, a cualquier informático. GEB es una obra que no es fácil de leer, tanto por su extensión como por su nivel de profundización en la materia que se pretende explicar. A Douglas Hofstadter se le ocurrió un "truco" ingenioso para hacer más llevadero el transcurso del libro e hizo un esfuerzo mayúsculo por simplificar y ser didáctico. Y ese truco es introducir cada capítulo con un diálogo entre Aquiles y la Tortuga, en una interpretación de una de las paradojas de Zenón. Las paradojas de Zenón son un conjunto de problemas filosóficos que, en general, se cree que ​fueron planteados por el filósofo de la Antigua Grecia Zenón de Elea (c. 490-430 a. C.) para ​respaldar la doctrina de Parménides, en la que se afirma que, contrariamente a la evidencia de los ​sentidos, la creencia en el pluralismo y el cambio es errónea, y en particular que el movimiento no ​es más que una ilusión de los sentidos.

En la paradoja de Aquiles y la tortuga, Aquiles está disputando una carrera contra una tortuga. ​Aquiles concede a la tortuga una ventaja, por ejemplo, de 100 metros. Suponiendo que ambos ​comiencen a correr a una velocidad constante (uno muy rápido y la otra muy lenta), tras un ​tiempo finito, Aquiles correrá 100 metros, alcanzando el punto de partida de la tortuga. Durante ​este tiempo, la tortuga ha corrido una distancia mucho más corta, digamos que de 10 metros. ​Aquiles tardará un poco de tiempo más en recorrer esta distancia, intervalo en el que la tortuga ​habrá avanzado un poco más; por lo que a Aquiles aún le queda algo más de tiempo para llegar a ​este tercer punto, mientras la tortuga sigue avanzando. Por lo tanto, cada vez que Aquiles llega a ​algún lugar donde ha estado la tortuga, todavía tiene algo de distancia que recorrer antes de que ​pueda alcanzarla.

La paradoja de Aquiles y la Tortuga le sirve a Hofstadter como recurso fantástico para introducir los conceptos que se van a exponer en cada capítulo de GEB. El estado de shock en el que me dejó GEB provocó que utilizase el truco de los diálogos entre Aquiles y la Tortuga para explicar, en diciembre de 2002, qué era el RSS (Really Simple Syndication), en un artículo para la revista digital El Almacén de Marcos Taracido. En ​ese artículo, Aquiles intenta distraer a la tortuga, ​en una versión libre de la famosa paradoja pero inspirada en los diálogos de Douglas Hofstadter en GEB, para ​alcanzarla, con una explicación de algunos ​mecanismos de comunicación en los weblogs y, en ​particular, de la sindicación de contenidos con RSS.

Marcos Taracido me invitó a participar en su Almacén (archivos antiguos del “Libro de notas”), donde estuve escribiendo dos años (desde mayo de 2002 a junio de 2004), y posteriormente continué la colaboración en la sección Desde mi bolsillo, del “Libro de notas”, a lo largo de siete años (de octubre de 2004 a agosto de 2011), casi hasta el final de la andadura de la revista digital.

Este año, sentí la necesidad de regresar a GEB y se me ocurrió utilizar de nuevo a Aquiles y la Tortuga en mi ebook El arte de vivir estoico.

Una historia que contiene, efectivamente, un grácil bucle.

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Noticias recientes sobre IA

Nueva interfaz canvas de OpenAI para ChatGPT

OpenAI ha presentado una nueva interfaz llamada "canvas" para ChatGPT, que ayuda a que el chatbot sea más colaborativo. Este cambio es una mejora importante de la forma en que se ve y se usa ChatGPT desde que se lanzó hace dos años.

La interfaz canvas es parecida a otras herramientas basadas en inteligencia artificial, como Anthropic's Artifacts y el editor de código Cursor. Con esta nueva herramienta, OpenAI quiere estar a la par de sus competidores y ofrecer nuevas funciones para atraer a más usuarios que paguen por el servicio.

Con canvas, los usuarios pueden cambiar el texto o el código que se genera, resaltar partes para recibir sugerencias de edición y comentarios, lo que ayuda a entender mejor el contexto de sus tareas. También tiene atajos para sugerir ediciones rápidas, revisar la gramática y la claridad, ajustar la longitud del texto y el nivel de lectura, y arreglar errores de código o traducirlo a otros lenguajes.

Antes de canvas, los usuarios tenían que escribir muchas veces nuevas instrucciones para mejorar la respuesta del chatbot. Ahora, con la interfaz canvas, tienen más control sobre el contenido, incluyendo un botón para volver a versiones anteriores del trabajo.

Te recomiendo un vistazo al vídeo que incluimos a continuación. Ajusta los subtítulos porque está en sueco 😉.

Vídeo de la semana

Carl Heath ofrece una introducción a ChatGPT 4o con Canvas, una nueva interfaz en ChatGPT para procesar y administrar más fácilmente textos, códigos y datos más largos.

El Premio Nobel de Física 2024 reconoce la fusión entre la física y la inteligencia artificial

La Academia Sueca otorgó el Premio Nobel de Física 2024 a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por sus avances en redes neuronales artificiales. Hopfield desarrolló una red de memoria asociativa basada en principios de la física, mientras que Hinton creó la máquina de Boltzmann, capaz de identificar patrones en datos. Estos descubrimientos han sido fundamentales para el desarrollo del aprendizaje automático, uniendo la física y la inteligencia artificial. Ambos científicos han contribuido significativamente a la mejora de las redes neuronales y sus aplicaciones en diversos campos. Physics Meets AI: Nobel 2024 | Scientists who built ‘foundation’ for AI awarded Nobel Prize

Asistentes de Voz Superan la Población Mundial

Para finales de este año se pronostican 8,4 mil millones de asistentes de voz impulsados por IA, superando la población mundial. Esto refleja la creciente penetración de esta tecnología en la vida cotidiana. Podemos analizar este hecho desde varias perspectivas:

• Crecimiento y adopción de la IA: La adopción de asistentes de voz está creciendo rápidamente debido a avances tecnológicos, mayor accesibilidad y su integración en una variedad de dispositivos, como smartphones, altavoces y electrodomésticos.
• Uso y accesibilidad: Que haya más asistentes de voz que personas muestra un patrón donde una persona interactúa con múltiples dispositivos. Esto habla de la expansión de la tecnología y su accesibilidad en diversas plataformas.
• Impacto social y cultural: La presencia de estos asistentes está cambiando la forma de interactuar con la tecnología, integrándose en la vida diaria y modificando hábitos de comunicación y consumo de información.
• Privacidad y ética: Más asistentes significan mayor recolección de datos, lo cual genera preocupaciones sobre cuánta información personal compartimos y las implicaciones de tener múltiples dispositivos recopilando datos.
• Futuro del mercado: El crecimiento de los asistentes de voz representa una gran oportunidad económica. La competencia entre grandes empresas tecnológicas seguirá siendo intensa, lo que podría mejorar la tecnología, aunque también concentrar más poder.

En conclusión, la predicción de 8,4 mil millones de asistentes de voz subraya el papel central de esta tecnología. Estamos en un momento de transición donde la IA redefine la relación entre humanos y máquinas, con implicaciones tanto positivas como desafiantes. Tendencias para del 2024

Meta anuncia el "mejor" generador de videos con IA del mundo. No es broma

Vea la herramienta Movie Gen de Meta en acción. El modelo cuenta con características impresionantes como la producción de videos de 1080p de alta calidad con movimiento natural, integración de sonido y la capacidad de transformar imágenes en videos. En el vídeo se exploran varios ejemplos, incluida una niña corriendo en una playa y una mujer en un huerto de calabazas, que muestran las impresionantes capacidades del modelo. Además, se analiza la actualización Llama 3.2 de Meta, destacando su reconocimiento de imágenes mejorado y su integración perfecta con varias plataformas.

El prompt de la semana (cortesía de Aitool Report):

Analizar las estrategias SEO de nuestros competidores y establecer cómo podemos superarlos.

Más noticias:

• ¡Los conductores de Uber obtienen soporte de IA!
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